簡介
除了下層的推論框架以外,也有非常多人在關注上層的應用開發,其中最炙手可熱的當屬 LangChain 框架。當我們開始實際使用 LLM 開發相關應用程式時,...
全端 LLM 應用開發-Day02-Python 虛擬環境入門
之前遇到了一位多年 Python 經驗的工程師,我沒想到他居然沒有在使用虛擬環境做開發。每個新專...
前言
終於來到我們這個系列的最後一個階段啦~今天的主要內容是教你如何運用RLHF與QLoRA來調整這些龐大的語言模型。在這個部分裡,如果你在網路上查詢資料,可能...
全端 LLM 應用開發-Day12-用 Azure Open AI 做 embedding
Open AI 有 Azure 的版本,簡單來說就是把 Open A...
簡介
雖然多數的 Local LLM 不會像 ChatGPT 一樣高達 175B 的參數量,但即便模型只有 7B, 13B,在只有一兩張 3090, 4090...
在這個系列中,我們已經介紹了深度神經網路中的DNN(深度神經網路)和CNN(卷積神經網路),以及它們如何透過不同的方法進行模型解釋。今天,我們將深入探討如何使用...