前言

上一篇提到Prompt是LLM模型的誘發劑，本篇接續介紹Prompt的基本用法和一些初階技法，幫助讀者更有效的與這些語言模型互動。

接下來的內容均以ChatGPT-4模型做為示範

Prompt的基本概念

Prompt，簡單來說，就是我們提供給語言模型的輸入。它可以是一個問題、一個句子的開頭，然後模型會根據這個Prompt生成相應的回應。

例如，當我們給GPT模型提供以下的Prompt：

地球是太陽行星中的一員嗎

GPT-4模型會這樣回應：

是的，地球是太陽系中的一個行星。太陽系中主要包含太陽和圍繞太陽旋轉的八大行星，這八大行星按照距離太陽的遠近分別是：水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星和海王星。地球是其中的第三顆，並且是唯一已知有生命存在的行星。

Prompt的基本用法

• 避免使用模糊的詞句：為了得到精確的答案，Prompt需要足夠明確。例如，如果我們問：＂首都在哪裡？＂這樣的問題太過模糊，模型不知道我們指的是哪個國家的首都。但如果我們問：＂日本的首都在哪裡？＂，則模型有可能回答：＂日本的首都是東京（Tokyo）。＂

• 引導模型：我們可以在Prompt中加入一些指引，讓模型生成特定格式或風格的文本。例如，如果我們想要一篇李白文筆風格的文案，則Prompt可以是

以"""李白"""的文筆風格，撰寫金門高粱的廣告文案

則生成的內容可以看到確實是詩詞風格

• 提供相關重點背景資訊：在某些情況下，提供一些背景資料或上下文可以幫助模型更準確的理解Prompt。例如，當問及歷史事件時，提供日期或相關事件可以得到更精確的答案。

現在你是一位人工智慧專家，了解整個人工智慧的發展脈絡，請問近年來人工智慧運算力大突破來自於採用GPU運算，而這個又是基於什麼事件

• 換句說採用不同的Prompts，有些時候Prompt一直達不到你想要的生成結果，這時候不妨用換句說的概念，重新塑造一個Prompt，例如底下這個例子(免責聲明:此為GPT回應，不代表本人言論XD)

Prompt的基本技法

• 角色扮演

賦予ChatGPT角色情境，這個動作會讓模型鎖定在特定的領域，並且提供較好的生成內容。例如：

如何學好英文

你是一位高中英語老師，請以教學專業經驗，提供如何學習英文的建議或方法

相較之下，賦予ChatGPT角色之後，回答的內容更貼近學校學習的情境

• 格式指定

在提示詞內指示ChatGPT回應時，輸出指定的格式，例如表格、條件式列表、字數500個字以內....等，這可以讓ChatGPT生成的內容一步到位更符合所需。例如：

你是一個程式設計師，現在需要輸出一個客戶資料，包含姓名、電話、電子郵件，請使用json格式表達

• 使用三個引號"""或者三個井字號###區分指令與內容

在Prompt內容裡經常會混合了指令要求以及使用者所提供的資料，這個時候可以使用三個引號"""或者三個井字號###區分指令與內容，以便ChatGPT能明確的分辨哪些是內容指令要求，哪些內容是引用的資料。例如：

你是一位專業的facebook小編，請幫我撰寫一則有關於 """ ChatGPT對教育場景的影響 """ 的貼文，字數約500個字左右，使用繁體中文

透過三個引號"""或者三個井字號###，把主題＂ChatGPT對教育場景的影響＂與其它指令做區分。

• 說明目標受眾

前面提到可以賦予ChatGPT角色，相對的，也可以在Prompt裡明確設定與ChatGPT對話的對象背景資訊，例如：

現在你是一位學校老師，我是一位才6歲的小朋友，請問為什麼上課時要專心呢

結語

現在透過瞭解prompt的基本用法和一些初階技法，我們可以更有效的引導模型，進而得到更精確且有用的回應。接下來的章節會再進一步探討Prompt提示工程的進階技法。

嗨，我是Ian，我喜歡分享與討論，今年跟2位朋友合著了一本ChatGPT主題書，如果你是一位開發者，這本書或許會有些幫助，https://www.tenlong.com.tw/products/9786263335189
這次的鐵人賽文章也會同時發佈於個人blog，歡迎關注我的blog : https://medium.com/@ianchen_27500