2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 19
2023-10-04
1027
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續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 3,我們繼續討論一些數據模型(data models) 牛頓冷卻定律 Newton's Law of Cooling...
Day 19
2023-10-04
694
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前一篇講了一些CNN的 kernel, Stride,padding與如何使用F.conv2d 本章要學習如何建構cnn的learner。 之前第四章有提到基本...
Day 22
2023-10-04
4924
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前言:今天會介紹優化器,以及使用前幾天提到的dropout(丟棄法)跟批次正規化繼續升級我們的神經網路 優化器(Optimizer) 優化器(Optimi...
Day 19
2023-10-04
3157
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前言 昨天我們只有大致帶過ResNet的整體架構,內容基本上都是聚焦在殘差(Residual)架構上,今天我們會重新看一次ResNet模型的整體架構,並且利用...
Day 19
2023-10-04
1003
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從前兩篇的介紹可以知道,Ray 基本上就是可以架設在 Kubernetes 上的分散式運算框架,所以我們要先準備好 Kubernetes 的環境,才能夠進行 R...
Day 21
2023-10-04
1873
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今天所要談 Propagation-Based 方法在 CNN 中的作用是透過計算梯度、反向傳播或不同層的特徵來量化每個像素或特徵對預測結果的影響。 從昨天的...