全端 LLM 應用開發-Day25-用 Langchain 來做 embedding
Langchain 的操作很不一樣,我們今天來示範如何使用 Langcha...
簡介
Text Generation Inference 簡稱 TGI,是由 Hugging Face 開發的 LLM Inference 框架。其中整合了相當...
前言
昨天了解到了機器學習的各種學習方式,今天就要針對模型的目標來區分出兩種不一樣的問題,一個是回歸問題 ( Regression Problem ),一個是分...
LIME 和 SHAP 都是機器學習中的解釋性方法,它們的共同點是都適用於模型無關性(Model Agnostic),並透過資料來解釋模型的預測結果。如果不想深...
前言
學習率 ( Learning Rate ) 是梯度下降優化算法中的一個重要 超參數,它決定了在每一步更新模型參數時,參數應該調整多少。學習率的選擇對於優化...
全端 LLM 應用開發-Day24-緊急插入中研院事件
中研院 CKIP 團隊今天爆出爭議,緊急插入這篇文章。
中研院前陣子釋出的 CKIP-Llama-2-7...