2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
最新文章 熱門文章
選手 121 文章 2526
AI & Data
Day 13
2023-09-28
1407
0
關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例 系列
[Day13] 常見的圖像生成工具
提要 前言 圖像生成工具介紹 圖像生成工具比較 前言 今天會介紹一些市面上常見的AI生圖工具，包含：Midjourney、Stable Diff...
Nick
AI & Data
Day 28
2023-10-09
1406
0
Diffusion 模型、物件偵測Yolo v7& Yolo v4 系列
DAY 28 YOLOv7 影像辨識應用
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023) {%hackmd BJrTq20hE %} 影像辨識技術的應用 目前，影像辨識已可實現人臉辨識、入...
smitlea
團隊 NUTC_IMAC_EFL
AI & Data
Day 18
2023-10-03
1406
0
紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 18 「Optuna：一個用於超參數優化的Python庫」分類模型啦～
Optuna 對一個簡單的分類模型（比如邏輯回歸）進行超參數優化～ pip install optuna import optuna import numpy...
sharonchen
AI & Data
Day 14
2023-09-23
1405
0
圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 14] Flow-based model 的數學原理（一）
接下來要介紹的是 flow-based model 的數學原理，今天首先會需要介紹到相關的數學概念與定理 關於 flow-based model 的原理，我也還...
hard_fish
AI & Data
Day 11
2023-09-26
1404
0
AI語音模型訓練: machine learning 和 deep learning 的學習與應用 系列
Day11 捲積神經網路(Convolutional Neural Network) 上篇
捲積神經網路Convolutional Neural Network 捲積神經網路(Convolutional Neural Network, 簡稱CNN)是深...
nighting
團隊 原神 啟動！
AI & Data
Day 5
2023-09-06
1403
0
用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day5 - 從nanoGPT開始 (4)
昨天晚上睡覺的時間訓練了一版GPT用的是最小參數量的gpt2，使用RTX3090訓練4000個iteration花了大約10個小時，我看設定好的MaxItera...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
熱門文章
  1. 【Docker】基本介紹與安裝 Docker De...
  2. Day18 - 如何申請OpenAI API ke...
  3. 2023年快結束了，你還不會用GitHub Cop...
  4. 20 分鐘入門 Docker，建立屬於你自己的 D...
  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
熱門系列
  1. Spring Boot 零基礎入門
  2. LLM 學習筆記
  3. 用ChatGPT詠唱來完成工作與點亮前後端技能樹
  4. 救救我啊我救我！CRUD 工程師的惡補日記
  5. 全端 LLM 應用開發(向量資料庫, Hugging Face, Op...
鐵人選手
joey21
Yvonne
ccoy
blank
Leo
工商時間