貝氏定理
P(A∣B) = P(B∣A)⋅P(A)/P(B)
P(A∣B):表示在事件B發生的條件下,事件A發生的機率,稱為後驗機率。
P(B∣A):表示在...
導言:
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在 DAY 08 我們示範了最基本的 Generic tests。DAY 16 也提到了除了內建的 Generic Tests 外,也可以額外安裝 Packag...
前言
這系列的文章我分享過了很多建立生成模型的辦法,但依然很難去從訓練過程看到圖片生成的品質如何,所以今天要繼續分享一些評分標準,讓各位可以比較好的幫生成模型評...
Hello 大家好!歡迎回來!昨天剛剛分享完聊天機器人和虛擬助手 (Chatbots and Virtual Assistants),那今天我打算跟大家分享機器...
前言
歡迎回到我們的30天人臉技術探索之旅!今天我們將介紹 Head pose 的知名架構,以助我們之後實做方便!今天會介紹兩個非常經典的結構——HyperFa...