續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 1,我想更深入地介紹一些數據建模、LLM和機器學習的示例。
統計概念大數據以及machine learning的基礎...
Graph Embedding Techniques
不同 graph embedding 的方法主要的差異在於他們希望保留哪樣的 graph property...
如果想要了解一張圖片中哪些區域對於 CNN 神經網路的判斷結果具有影響力,可以參考基於擾動的 Perturbation-Based 方法。它有很多不同種的變形,...
邏輯迴歸 (Logistic Regression)
分類度量
混淆矩陣(Confusion Matrix)
混淆矩陣包括真正例(True Positives,...
LLM Agent: 幾個簡單的 Example
幾個 Langchain 的 example:
Techlead 難得的技術相關教學影片,點擊大概是相關教學影...
前言
昨天我們介紹了繼LeNet-5與AlexNet之後的經典CNN模型:VGG,透過使用小捲積核取代大捲積核的方式,讓模型可以設計得更深更廣,也減少了一些參...