你好哇!
VAD的簡介
VAD演算法通常形式是給定一幀(10~30ms)音訊資料,輸出該資料中含有語音的機率,在實際操作中,VAD的結果會包含大量雜訊,因此如...
將概念擺在這個位置的目的,就是希望能夠呼應建構keras模型時的運作,並於自己呼叫keras API 時,知道自己在做什麼。 當概念在腦海裡,搭配前面的章節,...
在科技迅速進步的時代,人工智慧已經深深地融入了我們的生活,從智慧製造、智慧醫療、智慧服務到智慧交通無所不在。然而這種深度的整合也伴隨著對於技術的信任和接受程度的...
Deep Learning模型的訓練是不斷的實驗過程,這當中的實驗設計,在Deep Learning中稱作超參數(hyperparameter)的設計。今天就來...
這一篇我會以非常主觀的方式並根據我的觀察來描述一些 Data Team 常見的職位,然而每一間公司對每個職位的定義通常有非常大的差異,最準確的方式絕對是根據 J...
在圖像處理中,可以對圖像進行降採樣以減少像素數量,從而減少圖像的大小,而仍然保留足夠的細節以進行分析或顯示,平均池化(average pooling)和最大池化...