Deep Learning模型的訓練是不斷的實驗過程,這當中的實驗設計,在Deep Learning中稱作超參數(hyperparameter)的設計。今天就來...
大學升三年級時,剛放暑假卻接到一通電話,找我去幫忙寫程式,有同學的期末專題刻不出來,找我去救火。那一回,要開發的專案要求是:「把記憶體中的樹狀資料結構,存到硬碟...
在圖像處理中,可以對圖像進行降採樣以減少像素數量,從而減少圖像的大小,而仍然保留足夠的細節以進行分析或顯示,平均池化(average pooling)和最大池化...
這篇稍微進階,但對你在寫 dbt 對應 data warehouse 命名管理很有幫助
首先我們定義好專有名詞,以dbt 使用 bigquery 為例
定...
這邊先快速探討一下 EL 工具的常見解決方案:
Fivetran
Stitch
Singer
Airbyte
Meltano
Fivet...
與 ChatGPT 對話除了基礎的提示 ( Prompts ),也可以將多種基礎提示組合成較長提示,這種較長的提示,不僅可以有效規範 ChatGPT 的回應狀況...