2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 2
2023-09-17
1361
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踏上AI的步伐 系列
Day2 AI在各領域的應用
接續前一天的進度，今天要來介紹AI在各領域的應用，AI看似距離我們很遙遠，但其實但其實在許多的日常瑣碎中都能察覺到她的存在，這也是為何說AI與我們息息相關的原因...
jenny980132
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 12
2023-09-27
1360
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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅 系列
【Day 12】優化器 Optimizer ( 一 )
前言 在機器學習和深度學習中，優化器就是個能夠優化模型的工具，用梯度下降法幫我們調整模型參數以最小化 ( 優化 ) 模型的損失函數，在訓練過程中，模型根據輸入數...
許皓翔
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 8
2023-09-23
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如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享 系列
如何用 dbt 客製化命名 bigquery dataset? dbt custom schema 原理及使用方式
這篇稍微進階，但對你在寫 dbt 對應 data warehouse 命名管理很有幫助 首先我們定義好專有名詞，以dbt 使用 bigquery 為例 定...
brucehau
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 23
2023-10-08
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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？ 系列
[Day 23] - 資料處理和特徵工程 🔢 (中) | ML 系統設計 🏭
今日份 Ferris 今天要來談談特徵工程，Ferris 直接不當螃蟹了🤣 特徵工程 昨天談到了關於資料本身的各個面向，而有了良好的訓練集之後，我們就可以開始思...
chihying
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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「AI之旅：Python、Keras、PyTorch」 - 深度學習與數據入門挑戰 系列
【Day4】Python 運算符與迴圈 裝備的最後強化!!
昨天稍微講了一點if迴圈用法，今天會介紹1.運算符---邏輯判斷符號___1.1比較運算符___1.2邏輯運算符___1.3補充說明2.for迴圈3.whil...
sunteng
AI & Data
Day 24
2023-09-28
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 24 Explain Ai
最後一個主題，介紹一下 Explain AI，目的是為的達到可解釋性，幫著使用方解釋和理解模型 為什麼需要可解釋性？ 信任和接受度: 使用者更可能信任和接受...
tonywang10101
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