今日份 Ferris
今天要來談談特徵工程,Ferris 直接不當螃蟹了🤣
特徵工程
昨天談到了關於資料本身的各個面向,而有了良好的訓練集之後,我們就可以開始思...
MetaAI對於SeamlessM4T做了很多不同的效能評估,本篇試圖了解官方所用的評估方式及標準,作為日後開發相關模型時的評估依據,也對於當前的機器翻譯(Ma...
前言
在機器學習和深度學習中,優化器就是個能夠優化模型的工具,用梯度下降法幫我們調整模型參數以最小化 ( 優化 ) 模型的損失函數,在訓練過程中,模型根據輸入數...
卷積神經網絡( Convolutional Neural Network , CNN )
CNN 是前向傳播神經網絡,模擬人類視覺系統的工作方式,具有層次化的...
前言
編輯紀錄:此篇文章,原名[補充: Docker 架設 Flask Web Server],講述了「為什麼Docker可以用來解決門禁系統的 Flask...
接續前一天的進度,今天要來介紹AI在各領域的應用,AI看似距離我們很遙遠,但其實但其實在許多的日常瑣碎中都能察覺到她的存在,這也是為何說AI與我們息息相關的原因...