2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 3
2023-09-18
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就我的觀察,在多數的企業裡,商業智慧的解決方案大概可以分成三個不同的階段,分別對應三種不同的作法: 大表做為主要介面 整合型 BI 軟體做為主要介面 資料建模...
Day 30
2023-09-30
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總結一下前面的參賽內容,並做一些補充說明。 總結 技術指標與技術型態 技術分析主要有兩個體系,分別為技術指標與技術型態。技術指標大部分都是客觀的法則,但少部分是...
Day 5
2023-09-20
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目前 MLOps/LLMOps 常見的解決方案,主要有以下幾個: MLflowMLflow 是用來管理 End-to-End 機器學習生命週期的開放原始碼平...
Day 1
2023-09-16
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為什麼要選AIoT的藍藥丸和紅藥丸?   你一定很好奇:為什麼要選AIoT的藍藥丸和紅藥丸?因為你剛撿到了一個長的像眼鏡的頭戴裝置,旁邊還有一張寫著「戴上我」...
Day 19
2023-10-04
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續上一篇LLM 和機器學習的介紹-Part 3,我們繼續討論一些數據模型(data models) 牛頓冷卻定律 Newton's Law of Cooling...
Day 11
2023-09-12
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Pretrain 階段內容詳解 1. 資料前處理 訓練資料原始字串內容 在medical dataset中的pretrain資料夾中挑幾個樣本出來 json檔...