2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 14
2023-09-29
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昨天我們講解了如何使用爬蟲,目的是為了後續我們可以使用自己所收集的數據,這樣一來才能讓自己做的模型可以實際使用,不然一直使用外部整理好的資料集有點太無聊了對吧!...
Day 14
2023-09-29
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前言 前一篇從概觀的角度理解 Semantic Kernel,並且概述了Semantic Kernel核心的5個元素,本篇以一個簡單的Sample來體會一下如何...
Day 14
2023-09-29
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在昨天的遷移學習中,有個重要的議題,那就是如何讓一個在某個領域(例如:影像辨識)上訓練得很好的模型,能夠在另一個領域上也表現出色? 這個就是領域自適應要做的事情...
Day 14
2023-09-29
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全端 LLM 應用開發-Day14-用 pgvector 來儲存向量資料 如果你是 PostgreSQL 的使用者,那麼使用 extension pgvecto...
Day 14
2023-09-29
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資料前處理百百樣,以下簡單整理各大項目來跟大家說明: 1. 資料遺失的處理-Missing Value 以平均值或中位數補差值方法簡單,但缺點是無法反應遺失...
Day 26
2023-09-29
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前情提要:Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用) DAMA International(國際資料管理協會)的 DAMA 的 DMBoK ,資料治...