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Day 10

2023-09-10

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深入探索AI模型系列

【Day 10】 GRU(Gated Recurrent Unit)

在前幾天的內容中，我們講完了一般RNN以及改良後的LSTM運作原理以及實作了，各位讀者是不是對於運作方式以及如何使用有更近一步的了解了呢？今天我們要來介紹更加...

Day 13

2023-09-28

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機器學習新手行，相信你也行！系列

重啟旅程~非監督式學習介紹

非監督式學習（ unsupervised learning ）沒有給定事先標記過的訓練資料，自動對輸入的資料進行分類或分群非監督式學習的區別與監督式學習...

團隊好想放假大學

Day 10

2023-09-25

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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列

【Day 10】人生，就是要不斷正向與反向傳遞

前言之前提到多層感知器的概念，每層的感知器會隨著層數一層一層往下傳遞，輸出的函數也會越來越複雜，而這往下傳遞的過程，就稱為正向傳遞。在神經網路中，模型的訓練...

團隊最強資工大電神

Day 10

2023-09-25

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如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列

dbt 指令的參數介紹(下)-如何透過 dbt 變數區分測試環境

本篇為延續 “ 常用的 dbt 指令參數(上)” 的下集 --target --target 參數允許您指定要運行的目標，例如 prod（生產環境）或 de...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 21

2023-10-03

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day 21 詳細的交叉驗證回測討論_CPCV組合式清洗交叉驗證法(上)

(本篇有很多數學式，這裡要抱怨一下這邊都沒辦法顯示數學式，我直接請GPT代勞) 過去我們說過回測如果沒有經過交叉驗證的話只會在一個歷史資料用一個路徑去做驗證，這...

Day 8

2023-09-23

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Data pipeline 建起來！用 Airflow 開發你的 Data pipeline 系列

『Day8』資料處理

在前一天跟大家分享了 Data pipeline 的種類，在每種 Data pipeline 當中多半都有資料處理的步驟。實際上在各種資料應用的場景，從資料分析...

無聊工程師 bored_engineer

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