2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 26
2023-10-11
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今天要來談談如何優化妳的程式,在寫code一段時間後,我總是會忍不住問自己,這樣寫是不是比較好,那那樣寫會不會讓我的code跑得更有效率更節省資源呢?特別是你用...
Day 10
2023-09-10
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在前幾天的內容中,我們講完了一般RNN以及改良後的LSTM運作原理以及實作了,各位讀者是不是對於運作方式以及如何使用有更近一步的了解了呢? 今天我們要來介紹更加...
Day 29
2023-10-04
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總結: 省錢玩 Agent 的話就先用開源的大模型在colab 或 本地運行,假如有在工作的話就可以直接調用API,目前 langchain 或是其他的框架應該...
Day 24
2023-10-09
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~今天要分享的是「KNN實作」~ 理解了KNN的核心概念後來看看在Python中是如何撰寫程式碼來實作的吧~ KNN分析模型在sklearn的neighbors...
Day 10
2023-09-25
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前言 之前提到多層感知器的概念,每層的感知器會隨著層數一層一層往下傳遞,輸出的函數也會越來越複雜,而這往下傳遞的過程,就稱為正向傳遞。 在神經網路中,模型的訓練...
Day 23
2023-09-23
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第 23 天了 !!! 我們要透過 Autoencoder 解決臉部辨識的問題。 Dataset 資料集的部分來自 Kaggle 中 Labelled Face...