昨天介紹了 DeepLab 架構的特別之處後,今天要來分享 DeepLab 的第二個版本 — DeepLabv2
DeepLabv2
DeepLabv2 與...
經過前兩天的內容,大家對於如何訓練一個AI模型應該有一些基礎的概念,不外乎就是要有個預期的目標,然後利用一些工具,根據輸出結果與預期目標的差異更新所有的參數。...
UVA12019
ChatGPT 問題輸入:
大學程式能力檢定 UVA12019 A - Doom's Day Algorithm 問題的中文與英文描述,包含...
近年來,「詠唱」這一技術在科技界掀起了一波巨大的浪潮。不同於傳統的程式設計,詠唱結合了自然語言處理和人工智慧,使得開發者能夠更直觀、更自然地與機器互動。
原本對...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 2,我們今天繼續詳細研究一下如何套用 ARIMA 來預測BTC的價格。
Auto-Regressive Integrated...
利用弱分類器(決策樹)迭代訓練或得強分類器,其具有訓練效果好、不易過擬合等優點。
LightGBM V.S. XGBoost
圖源: https://re...