在 Day 1 有說明 30 天的文章,我打算分三個部分,前面 6 天講完個人,現在開始聊團隊。
建立團隊 👫
在 Day 3 的文章,我提供一些選擇 data...
~今天要分享的是「KNN實作」~
理解了KNN的核心概念後來看看在Python中是如何撰寫程式碼來實作的吧~
KNN分析模型在sklearn的neighbors...
30天前,我踏上了一段意想不到的旅程,一場關於轉變、成長和無限可能的冒險。作為一名Java工程師,我從未想過自己會置身於一個充滿魔法的異世界,更遑論成為一名AI...
事實上這幾天大概會做兩個方向的嘗試 1.LLM 相關的嘗試以及 Agent 相關的嘗試:
LLM Toy Demo:
1.PEFT ,QLora2.RLHF3....
最後一個主題,介紹一下 Explain AI,目的是為的達到可解釋性,幫著使用方解釋和理解模型
為什麼需要可解釋性?
信任和接受度: 使用者更可能信任和接受...
利用弱分類器(決策樹)迭代訓練或得強分類器,其具有訓練效果好、不易過擬合等優點。
LightGBM V.S. XGBoost
圖源: https://re...