~今天要分享的是「常見錯誤總整理」~
掌握了前面幾篇的觀念與重點後,恭喜大家往數據分析師的道路邁進了一大步。這篇文章我會整理自己之前做資料分析時,程式碼遇到的一...
訓練模型,除了單一模型從頭開始訓練以外,也可以採用別人已經訓練好的模型,站在巨人的肩膀上,根據我們的需求去調整模型的架構,用更簡短的時間來完成模型的訓練,也就是...
資料類型-數值型、類別型
數值型資料:以數值存在、能做數值運算的資料。如身高體重、年齡、收入……等。
類別型資料:用來描述事物的屬性或特徵。如性別、尺寸、地區...
dbt 商業模式轉向
近年來,dbt Labs內部應該是了解到了這個問題,而看似是有意識的轉移dbt Cloud的商業定位。最明顯的應該是他們的商業模式改變,從...
前言
過去我們已經完成了情緒分析、文字生成、去識別化等等的NLP任務,這些任務分別代表分類、生成、及命名實體(NER) 這些也就是自然語言處理中的三大任務,基本...
在看完CNN的概念過後,我們利用TensorFlow做一個簡單的CNN實作。首先介紹另一個有名的資料集—CIFAR-10,CIFAR-10中包含60000張32...