2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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Day 4
2023-09-19
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正規化可減少模型overfitting的問題 L1 regularization (Lasso) 加入L1正規化 (loss function + L1...
Day 6
2023-09-21
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Transformer是一種深度學習模型架構,最初由Google Brain團隊在2017年發表了一篇論文 Attention Is All You Need...
Day 15
2023-09-27
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昨天講到了梯度下降法則,今天要跟大家介紹的是反向傳播,它們兩個在神經網路中各自承擔著不同的任務。介紹完反向傳播後會帶入學習率的概念給的大家。 梯度下降法主要是計...
Day 7
2023-09-11
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今天的內容比較短一些,主要介紹一下什麼是 Data Version Control整個 Data Version Control 可以用下面這張圖來描述 為什...
Day 3
2023-09-14
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Hugging Face Hub 所謂工欲善其事、必先利其器,在了解完 Hugging face 以後,那麼就是時候要利用免費的資源了,首先我們需要先註冊一隻帳...
Day 8
2023-10-06
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一般常用抽樣方法可分為:隨機抽樣、非隨機抽樣。 非隨機抽樣法(non-random sampling): -> 根據個人主觀意志抽取。 隨機抽樣法(ran...