2023 iThome 鐵人賽

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Day 22

2023-09-22

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深入探索AI模型系列

【Day 22】 KNN實作

今天我們要來用python的sklearn套件來實作KNN。第一步我們一樣先老找我們的老朋友iris資料集，同樣將特徵（feature）設為x、標籤（label...

Day 16

2023-10-01

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進入AI的世界系列

➤D-16 主要演算法-3(馬可夫鏈與隱藏馬可夫鏈)

馬可夫鏈與隱藏馬可夫鏈馬可夫鏈基本概念必須假設每個變數是獨立的，然而在許多情況下變數不是獨立的，而是互相依賴有關係的，例如：自然語言。若AI要預測分析自然語...

團隊臣無禮

Day 11

2023-09-26

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AIoT的藍藥丸與紅藥丸，你選哪個? 系列

Day 11：SQL or NoSQL That’s the Query

前情提要在Day 10：烏賊機器人的密碼中，你和你的隊友崔尼蒂和莫菲斯，在發現AI大帝的秘密之後──AI大帝從一個想要學習理解人類的AI搜尋引擎，走火入魔變成...

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2023-09-16

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Data pipeline 建起來！用 Airflow 開發你的 Data pipeline 系列

『Day1』前言

哈囉大家好，今年又不小心衝動再一次報名了鐵人賽了！這次寫的主題和上次的主題有很大的轉變，主要是因為自己因緣際會下轉換了領域，進入了 Data Engineeri...

無聊工程師 bored_engineer

Day 12

2023-09-17

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AI 再次入門到進階系列

【Day12】之後鐵人賽的內容以及閒話家常

由於小弟感覺大概跑不完整個內容，所以目前大致上是會做幾的比較重要的方向的內容跟Demo，目前修改的目標如下：之後大概會是實做下列幾個方向的應用： (ㄧ)幾個較...

中年一般人

Day 22

2023-10-07

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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度系列

DAY 22 「超參數優化取決於多個因素」來做分類啦～

選擇哪個庫來進行超參數優化取決於多個因素～包括問題的覆雜度、搜索空間的維度、計算資源的可用性等。以下是一些指導原則：問題覆雜度：如果問題相對簡單，只有少量...

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