2023 iThome 鐵人賽

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Day 2

2023-09-14

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day2 標記在股市上的各種眉角

標記(Label)在機器學習中是十分重要的。機器學習中的模型不會平白無故知道你想要他做什麼，你必須要明確告訴模型你的期望，模型才有辦法幫你找到可以擬合的函數。...

Day 27

2023-10-12

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初次抓舉AI的世界系列

前處理 D1 - 降低雜訊

在進行任何影像任務之前，通常會做一些影像的前處理，然後才將影像丟入模型中，所以今天要來分享的是其中一個常做的前處理：對影像中的雜訊做濾除常見的雜訊影像中的...

團隊消波塊上的海洋貓貓

Day 4

2023-09-19

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踏上AI的步伐系列

Day4 AI學習理論

講完了AI的基本概念，今天來說說關於AI是如何學習的吧。AI的學習理論有千百種，每一種的學習方式與基本概論都不盡相同，而每種方式擁有哪些區別、哪些優勢，在本篇都...

團隊臣無禮

Day 14

2023-09-29

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進入AI的世界系列

➤D-14 主要演算法-1(主要分類架構)

演算法主要分類架構依照學習理論與任務演算法分類架構分類任務：SVM、KNN、貝氏推理。預測(迴歸)：馬可夫鏈、HMM、迴歸模型。分群：K-Means、...

團隊臣無禮

Day 11

2023-09-26

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AIoT的藍藥丸與紅藥丸，你選哪個? 系列

Day 11：SQL or NoSQL That’s the Query

前情提要在Day 10：烏賊機器人的密碼中，你和你的隊友崔尼蒂和莫菲斯，在發現AI大帝的秘密之後──AI大帝從一個想要學習理解人類的AI搜尋引擎，走火入魔變成...

Day 8

2023-09-23

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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度系列

DAY 8 「 SVM（Support Vector Machine）」非線性分類案例 - 圓環數據集和回歸案例 - 波士頓房價預測案例實作～

終於進到強大的監督式學習算法SVM支持向量機應用於不論分類還是回歸問題～～白話說SVM就是在特徵空間中找到一個超平面，這個超平面可以把不同類別的數據分開得最遠...

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