數據分析和機器學習中常用的降維技術
PCA(主成分分析)
定義:主成分分析(PCA)是一種線性降維技術,找到數據中的主要特徵或主成分,並將數據投影到這些...
應用案例 - 視覺化篇
我們得到資料後,最後一步就是視覺化了!因為重點是程式碼,所以沒有每張圖片都上傳,可以一張張研究!
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前面所說的 Sync Features 又可以再細分為 Streaming Features 和 Realtime Features
Streaming Fe...
在前一天的內容我們看完了一個簡單的RNN實作,雖然從結果來看實作成果好像還不錯,但是如果真正應用在更複雜的題目上,所得出的結果可能就會令人大失所望了。
今天來介...
形成系統性風險的潛在因素:
資料
資料的經濟性聚合將導致集中的單一來源增加,從而通過羊群通道和網路互連通道增加風險。指數資料的增長和使用,引入了時間序列尾部...
通過利用盈餘慣性(Post–Earnings-Announcement Drift,PEAD)證明策略的盈利能力。
許多交易策略都依賴於未來盈利意外可能性的訊息...