2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 4
2023-09-19
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SeamlessM4T使用的數據集為Seamless_align,包含用來訓練模型數據集的metadata,其格式與 NLLB(No Language Left...
Day 13
2023-09-18
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今天介紹在影像中常見的資料前處理和資料增生(Data augmentation) 資料前處理:如果資料是自己收集的,多少會有一些缺失值、重複數據、異常值等。...
Day 21
2023-10-06
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如同軟體開發領域,Best Practices 雖是多數人所認同的大方向,但卻非適用所有情境,且隨時在進化,沒有永久適用的通則。 今天我想分享的是我從使用 db...
Day 23
2023-09-28
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https://www.kaggle.com/datasets/paramaggarwal/fashion-product-images-dataset 資料...
Day 21
2023-10-06
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在最後的10天,我想挑戰一下實踐maching learning。 Project: 打造一個可以幫助預測股票走向的model 如果時間允許的話,我也想能夠根據...
Day 24
2023-10-09
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上次我們已經建立好輸入輸出層和隱藏層,把模型分為20%的訓練集和80%的測試集,並且利用20%的訓練集進行十次訓練了,我們今天要利用這十次的訓練結果來預測另外8...