2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 13
2023-09-13
754
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ML From Scratch 系列
[Day 13] K nearest neighbors — 解決真實問題
今天我們要透過 KNN 去解決 Spaceship Titanic 此次 Kaggle Competition 跟一開始介紹 Titanic - Machin...
whoami
AI & Data
2023-10-14
754
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跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI ) 系列
( Day 44 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 組合兩片披薩
這個 Leonardo.Ai 的範例會運用 AI Canvas ( AI 畫布 )，將兩張獨立的披薩圖片，透過 AI 自動生成並組合成桌子上擺了兩個披薩的照片。...
oxxo
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Day 11
2023-09-26
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深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY11 損失函數、梯度下降
所謂模型訓練的損失是指預測和實際的差異，也就是統計上的殘差。在機器學習中損失函數其實有很多種，有我們常見的均方誤差(mean squared error) 交叉...
hlareinay
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Day 20
2023-10-05
753
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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」 系列
CNN經典論文導讀(四)--自編碼器(Autoencoder)前篇
前言 今天我們要來講一個新的東西：自編碼器，它用到的是「非監督式學習」的概念，這和之前我們討論的內容都不太一樣，所以內容上會分成兩天來介紹，讓大家更好的吸收！...
理工哈士奇嗷嗚嗷嗚
AI & Data
Day 6
2023-09-06
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深入探索AI模型 系列
【Day 06】 RNN(循環式神經網路Recurrent Neural Network)
RNN的特別之處在於它用在時間序列上的機器學習，也就是它不僅僅考慮當下情況去做預測，還會考慮過去的情形進行下一階段預測的考量，可以用在像是股票預測、天氣預測、N...
mingchang
AI & Data
Day 9
2023-09-23
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我要成為AI溝通師!30天快速理解Prompt Engineering 系列
DAY9-設計prompt的技巧(下)
嗚嗚~終於來到如何設計提示的最後一集啦~設計prompt的方式參考連結我就統一放在今天啦大家如果有興趣有可以自己看看喔今天我們要講的應該可以算設計提示的進階應用...
lizyu
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