應用案例 - 視覺化篇
我們得到資料後,最後一步就是視覺化了!因為重點是程式碼,所以沒有每張圖片都上傳,可以一張張研究!
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機器學習
機器學習是一種人工智慧的應用,透過演算法剖析資料、吸收資料內容,然後將訓練、學習完的資訊運用到當下的情況,以幫助人類來解決問題。機器學習是實現AI的其...
深度學習在醫學影像和信號分析上已經取得了卓越的表現,它在許多領域中都顯示出優於傳統方法的能力。以下是深度學習在醫學影像和信號分析上的一些應用:
醫學影像分析...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 8
我想使用最後一篇文章來回顧我在第0天的原始計劃以及實際所做的事情。
回報時間框架:
日內交易(每日)- 我主要關注每日...
案例名稱:變壓器健康監測
變壓器是電力系統中至關重要的設備,用於調節電壓並確保電力的穩定輸出。定期監測變壓器的狀態可以提前檢測可能的故障,確保電力系統的穩定運行...
在進行任何影像任務之前,通常會做一些影像的前處理,然後才將影像丟入模型中,所以今天要來分享的是其中一個常做的前處理:對影像中的雜訊做濾除
常見的雜訊
影像中的...