2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 3
2023-09-18
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從 Airflow 走到 dbt 的 30 天 系列
Day 3: An Introduction to CTE
如何管理 SQL-based pipeline？ 整理完當初我們遇到的問題，要開始來談談 dbt 怎麼解決問題了。不過，實際進入到工具之前，我們先從 code...
chorsengs
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 7
2023-09-19
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 7 認識GCP
將交易策略部署到雲端的優點是什麼？ 雲端服務容易獲得 - 它允許用戶隨時隨地、幾乎可以使用任何設備訪問它。 可以降低成本 - 雲端計算可以降低成本，提供良...
wu850206
AI & Data
Day 8
2023-09-23
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夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列
Day 8 第二站 Exploratory Data Analysis - 不同的資料型別
資料型別主要有三種，Numerical、Categorical與Ordinal。以下分別跟大家說明： Numerical Data數值型的資料，具有數學意義，可...
chrisspeed
AI & Data
Day 25
2023-10-10
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AI與語音辨識 系列
DAY25 語音辨識的前端—VAD篇 part6
安安～ 三、基於神經網路的VAD之二 關於昨天的VAD，來用例子補充說明一下： 在64子頻的Gammatone這個例子中，訊號中64個濾波器的中心頻率在對數上...
meooooow
AI & Data
Day 15
2023-09-19
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 15 Sync Features
前面所說的 Sync Features 又可以再細分為 Streaming Features 和 Realtime Features Streaming Fe...
tonywang10101
AI & Data
Day 11
2023-09-26
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進入AI的世界 系列
➤D-11 主要學習理論-3(機器學習學派理論與架構)
機器學習學派的理論與架構 機器學習學派 機器學習基本概念：透過以往資料的學習，選擇資料的特徵(Features)並自行歸納出隱藏在內的規則(Pattern)後...
epoch
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