2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 11
2023-09-26
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我們兜兜轉轉介紹完了武器基礎(程式語言)、施放場所(開發環境)、陣符群(函式庫),終於又回到老打鐵的鋪子啦! 這次我們要選的武器是Python,接下來我們就來看...
Day 19
2023-10-04
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我們首先要用到的是一個叫做MNIST(Modified National Institute of Standards Technology database)...
Day 22
2023-10-07
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主題模型 主題模型簡介 前面介紹不同類型的技術,例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係,還有判斷文字的情感,今天我們換個情境。 如果我們有一堆新聞文章,...
Day 5
2023-09-20
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對於相片:浮點數是神經網絡模型運算時所使用的資料型別,所以我們需要先將輸入資料的編碼(可能像素值)轉換成浮點數,經過層層的神經元之後,在最後結果再輸出成需要的格...
Day 11
2023-09-26
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所謂模型訓練的損失是指預測和實際的差異,也就是統計上的殘差。在機器學習中損失函數其實有很多種,有我們常見的均方誤差(mean squared error) 交叉...
Day 23
2023-09-24
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本文中的聊天室網頁使用 WebChatApp 專案並自行做一些修改 搭配github上的聊天室WebChatApp,將該聊天室網頁接上了這兩天寫的ChatG...