使用ARIMA(自回歸整合移動平均)模型來進行預測性健康維護(PHM)以預測設備的剩餘壽命是一個有效的方法。ARIMA模型可以用於時間序列數據,並且可以預測未來...
圖片來源:Graph Pooling for Graph Neural Networks: Progress, Challenges, and Opport...
今天要來帶大家把我們之前在第8天做出來的神經網路模型升級一下,話不多說馬上來看
這段與第八天的內容都一樣,這次我們要升級的地方是增加一層隱藏層,還有修改一些小...
今天要跟大家介紹深度學習在藝術、圖片應用。之前曾經有出現過這樣的議題,AI生成藝術創作到底是扮演著什麼樣的角色呢?是否會危害到藝術家的著作權呢?或許你也可以想想...
前情提要
在Day 29:物聯網幽靈的RESTful API 謎題.芝麻開門中,你們拆開風扇後發現裡面居然藏著一塊電路板,你們打算用這塊電路板來欺騙門禁系統...
SFT
1. 資料前處理
兩種類型的原始資料
Instruction + Output
{
"instruction": &quo...