繼上次的羅吉斯迴歸,今天要講的KNN也是一個「監督式學習」,但兩者之間還是有著不同的。
羅吉斯回歸通常用來解決「二元分類」的問題,比如是不是垃圾信件、有沒有疾病...
支持向量機(Super Vector Machine,SVM)
SVM基本概念
SVM對於分類的判斷是靠樣本的「相似性」與「距離的計算」,他的基本精神是在同一區...
Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA) 設定
前面步驟在上一篇喔~
設定 Virtual private cl...
Human reference genome 人類參考基因體的發展歷程是基因體學和生物信息學領域中的一個重要里程碑
人類參考基因體是生物醫學研究中的一個關鍵資源...
標記(Label)在機器學習中是十分重要的。機器學習中的模型不會平白無故知道你想要他做什麼,你必須要明確告訴模型你的期望,模型才有辦法幫你找到可以擬合的函數。...
資產定價模型必須完成兩個任務:
有效降維和
資產定價
通過神經網路在可交易資產套用 隨機貼現因子(Stochastic Discount Factor, S...