2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 24
2023-10-09
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上次我們已經建立好輸入輸出層和隱藏層,把模型分為20%的訓練集和80%的測試集,並且利用20%的訓練集進行十次訓練了,我們今天要利用這十次的訓練結果來預測另外8...
Day 14
2023-09-29
769
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主要的深度學習模式 深度學習的主要神經網路模型: 卷積神經網路CNN 卷積神經網路Convolutional Neural Network,簡稱CNN:一種利用...
Day 29
2023-09-30
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今天繼續完成昨天沒有完成的東西。 使用LangChainy做检索式问答 下載embedding model跟model weights cd ${repo}...
Day 21
2023-10-06
768
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繼上次的羅吉斯迴歸,今天要講的KNN也是一個「監督式學習」,但兩者之間還是有著不同的。 羅吉斯回歸通常用來解決「二元分類」的問題,比如是不是垃圾信件、有沒有疾病...
Day 9
2023-09-24
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利用R語言分詞 利用R語言分詞 - 預處理 上面有提到,在斷詞前其實有些任務要先進行,我們結合dplyr和stringr,再搭配其他套件展示具體怎麼做吧! #...
Day 3
2023-09-18
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早安午安晚安,來繼續了解語音辨識吧! 接下來說說我學習這領域的動力,語音辨識的應用(語音辨識是怎麼賺錢的),語音辨識基本上可以運用到非常多的領域,繼從貝爾實驗...