上次我們已經建立好輸入輸出層和隱藏層,把模型分為20%的訓練集和80%的測試集,並且利用20%的訓練集進行十次訓練了,我們今天要利用這十次的訓練結果來預測另外8...
主要的深度學習模式
深度學習的主要神經網路模型:
卷積神經網路CNN
卷積神經網路Convolutional Neural Network,簡稱CNN:一種利用...
今天繼續完成昨天沒有完成的東西。
使用LangChainy做检索式问答
下載embedding model跟model weights
cd ${repo}...
繼上次的羅吉斯迴歸,今天要講的KNN也是一個「監督式學習」,但兩者之間還是有著不同的。
羅吉斯回歸通常用來解決「二元分類」的問題,比如是不是垃圾信件、有沒有疾病...
利用R語言分詞
利用R語言分詞 - 預處理
上面有提到,在斷詞前其實有些任務要先進行,我們結合dplyr和stringr,再搭配其他套件展示具體怎麼做吧!
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早安午安晚安,來繼續了解語音辨識吧!
接下來說說我學習這領域的動力,語音辨識的應用(語音辨識是怎麼賺錢的),語音辨識基本上可以運用到非常多的領域,繼從貝爾實驗...