2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 3
2023-09-17
853
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-3 資料分析的過程：細說5步驟
Step1：定義與拆解問題 首先需要釐清問題背後的目的，先問自己：我們想達成什麼目標？這個問題在我們的整體目標中扮演什麼角色？ 針對問題進行前置研究，拆解問題...
yy11y1y
AI & Data
Day 30
2023-10-15
853
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初探 Network Science 系列
Day-30 Recap: Network Science
回首過去的 29 天，從一開始寫下本次鐵人賽的目標，我自己感覺達成率大概有 80% 左右，但是 Network Science 這個領域實在是太大了，有些內容也...
RN
AI & Data
Day 5
2023-09-20
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初探 Network Science 系列
Day-05-圖的資料結構
Adjacency Matrix 最基本儲存圖的資料結構叫做 Adjacency Matrix 是一個 的二維陣列，假如節點跟節點之間有邊連接就填入 1（或...
RN
AI & Data
Day 6
2023-09-21
852
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YOLO系列網路技術採用以及實作 系列
[DAY 6] YOLOv4-下篇
其他提升準確度方法 資料擴增方法: Mosaic、SAT(Self-Adversarial Training) 用基因演算法求得最佳的超參數。 將S...
Xian
AI & Data
Day 3
2023-09-18
852
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進入AI的世界 系列
➤D-3 AI與HI的差異-1(本質、意識面、感性面)
本質上差異 基本構造上差異▲AI與人類本質構造元素上的差異 差異分析架構▲AI與HI的主要差別分析構面 在意識面差異 自我意識(Self-Co...
epoch
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 2
2023-09-17
852
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跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
Day2 不要以為勇者不用學歷史－簡述AI的發展
你已經想像著自己意氣風發拿著劍砍下怪獸頭顱的模樣了嗎？且慢且慢，我們還在新手村哪！ 手上沒有劍，腦子也空空的，這樣就算怪獸看見了都懶得吃你啊～ 歷史老師已經在敲...
初墨 Roy
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