2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 12
2023-09-27
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今日學習重點 先前有些重要的知識我們尚未完全補充,因此我在今天我將會把這些部分都告訴你,讓你知道我們為何選擇使用此種損失函數與激勵函數,同時也會實作我一直未提及...
Day 10
2023-09-25
3947
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前言 昨天我們介紹完捲積這個在影像處理當中很重要也很好用的工具,今天我們會沿著這個節奏往下介紹由它所建構出來的捲積神經網路(Convolutional Neu...
Day 12
2023-09-27
3901
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提要 前言 什麼是CLIP CLIP的演算法 CLIP的特色 前言 今天我們介紹 CLIP 相關的內容,CLIP 是一個結合文字與影像的編碼...
Day 3
2023-09-16
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「可解釋性指標」是 XAI 中用來衡量模型可解釋性的評估標準。它們是用來確定模型如何解釋其預測的方式,以及如何在給定輸入後生成可解釋的結果。可解釋性指標可以根據...
Day 25
2023-10-10
3855
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提要 前言 什麼是SwinIR SwinIR的演算法 SwinIR的特色 前言 今天我們介紹 SwinIR 相關的內容,SwinIR是一個用...
Day 16
2023-10-01
3851
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MetaAI使用基於文字的 mBART (t-mBART) 預訓練模型作為UnitY模型的第一階段解碼器,且充分利用未標記的文字數據。 什麼是mBART? 過去...