2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 12
2023-09-12
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昨天已經介紹dplyr套件中基本且常用的函數,如:select()、filter()...,今天要來介紹另一個常用的函數summarise(),summaris...
Day 22
2023-10-07
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主題模型 主題模型簡介 前面介紹不同類型的技術,例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係,還有判斷文字的情感,今天我們換個情境。 如果我們有一堆新聞文章,...
Day 1
2023-09-07
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MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上,目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代,而 LLM 的訓練與部署,更是需要更多的資源與時間,因此 MLOps...
Day 9
2023-09-24
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主要用於分類,也可以改為回歸樹(不建議),今天只討論單顆決測樹,明天會學習多顆決策樹組合成的隨機森林 決策樹原理 對資料重複進行二元分割,形成樹狀結構 根...
Day 4
2023-09-16
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建立交易模型 今天寫個短短的~談一下建立模型的部分 今天先大致訓練一個模型。而後我們在花幾個篇幅慢慢調整模型的問題。畢竟先求有再求好嘛! # 引入必要的套件 i...
2023-10-15
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分類評分 在分類模型中,理解機器學習算法的性能是很重要的,以下我們先用二分類模型討論。一些有用的統計數字包括: 準確性(Accuracy):準確性是正確標記...