昨天已經介紹dplyr套件中基本且常用的函數,如:select()、filter()...,今天要來介紹另一個常用的函數summarise(),summaris...
主題模型
主題模型簡介
前面介紹不同類型的技術,例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係,還有判斷文字的情感,今天我們換個情境。
如果我們有一堆新聞文章,...
MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上,目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代,而 LLM 的訓練與部署,更是需要更多的資源與時間,因此 MLOps...
主要用於分類,也可以改為回歸樹(不建議),今天只討論單顆決測樹,明天會學習多顆決策樹組合成的隨機森林
決策樹原理
對資料重複進行二元分割,形成樹狀結構
根...
建立交易模型
今天寫個短短的~談一下建立模型的部分
今天先大致訓練一個模型。而後我們在花幾個篇幅慢慢調整模型的問題。畢竟先求有再求好嘛!
# 引入必要的套件
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分類評分
在分類模型中,理解機器學習算法的性能是很重要的,以下我們先用二分類模型討論。一些有用的統計數字包括:
準確性(Accuracy):準確性是正確標記...