2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 17
2023-09-21
603
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 17 Async Feature Airflow
前面所說的 Asynchronous Features 通常我又稱 Batch Features，這類 Batch Features 的特點是： 適合大量的、...
tonywang10101
AI & Data
Day 8
2023-09-23
603
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生資的路且重且遠，我要被鴨垮了Q 系列
Day8. WGS & WES & Panel(target sequence)
人類的DNA是由鹼基(ATCG)組成，人類DNA genome 大小3 x 10^9 bp (30億)，DNA的資料量實在是很大，在過去要花很多錢才能夠分析，逐...
桃熊
AI & Data
Day 1
2023-09-12
603
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Diffusion 模型、物件偵測Yolo v7& Yolo v4 系列
DAY 01 快 爬上文，別被科技浪潮沖走
第一章 科技浪潮!? 根據麥肯錫頂尖顧問公司出的一篇研究報告，探討生成式AI會如何影響各產業跟工作，我將整本書的重點濃縮成5點並開放討論。 生成式AI會產生極...
smitlea
團隊 NUTC_IMAC_EFL
AI & Data
Day 25
2023-10-10
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如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享 系列
Fundamental of Data Engineering 讀書心得 - DE 工具選擇的要點
技術選擇 團隊規模和能力 團隊的大小和技能水平是選擇技術時的重要考慮因素。這涉及確保團隊具有足夠的專業知識和能力來應對所選技術的需求 市場速度 當選...
brucehau
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 9
2023-09-24
602
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AI與語音辨識 系列
DAY9 語音辨識的基礎，來了解語音訊號part3
早安安～ 語音訊號的感知 我們必須理解人們是如何聽到聲音，才可以讓模型更有效率的學習，人耳可聽到的頻率介於20赫茲到20000赫茲之間，語音訊號傳出後，藉由介...
meooooow
AI & Data
Day 10
2023-09-25
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圍繞 AI & Data 的主題 系列
[Day 10] 語音識別 (Speech Recognition)
Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完圖像識別 (Image Recognition)，那今天我打算跟大家分享語音識別 (Speech Recogniti...
mr_c0bble
團隊 沙培小子
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鐵人選手
記憶只有五秒的海星
wuyuying0128
eric1126
觀察路人的路人
roger85213
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