2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 27
2023-10-12
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關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例 系列
[Day27] SD訓練Checkpoint
提要 前言 訓練方法介紹 訓練Checkpoint 前言 今天我們介紹SD訓練Checkpoint相關的內容，本日內容包含：訓練方法介紹、及訓練...
Nick
AI & Data
Day 19
2023-10-04
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30天深度探索免費生成式AI工具：實踐多樣AIGC應用 系列
【Day 19】讓AI自動幫你快速完成程式碼---使用Amazon CodeWhisperer
導言： 今天的AI任務會比較複雜一點，只有需要寫程式的人才會用到，所以如果有寫程式的需求，那一定要跟著今天的介紹，體驗一下 Amazon CodeWhisper...
Jason Hung
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧 系列
【Day 12】該如何選擇損失函數與激勵函數?中文該如何斷詞?
今日學習重點 先前有些重要的知識我們尚未完全補充，因此我在今天我將會把這些部分都告訴你，讓你知道我們為何選擇使用此種損失函數與激勵函數，同時也會實作我一直未提及...
austin70915
AI & Data
Day 14
2023-09-29
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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列
Day14 - Spark 介紹 (2)：RDD
前言昨天的文章介紹了 Spark 的架構，還沒看過的人可以先看看：Day13 - Spark 介紹 (1)：簡介與架構 什麼是 RDD ? 昨天有提到，Re...
RiceBugJ
AI & Data
Day 3
2023-09-18
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2023 AI大型語言模型之旅 - 從0開始學習建構AI專案 系列
生成式A.I.(AIGC)從0開始 - LLMs大語言模型介紹
今天來介紹LLM → Large Language Models 大型語言模型，我們的主題AIGC也離不開大語言模型相信大家一定都有使用過ChatGPT，沒錯C...
shrine90459
AI & Data
Day 3
2023-09-16
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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 3] 機器學習中的可解釋性指標
「可解釋性指標」是 XAI 中用來衡量模型可解釋性的評估標準。它們是用來確定模型如何解釋其預測的方式，以及如何在給定輸入後生成可解釋的結果。可解釋性指標可以根據...
10程式中
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