2023 iThome 鐵人賽

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Day 3

2023-09-16

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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧系列

[Day 3] 機器學習中的可解釋性指標

「可解釋性指標」是 XAI 中用來衡量模型可解釋性的評估標準。它們是用來確定模型如何解釋其預測的方式，以及如何在給定輸入後生成可解釋的結果。可解釋性指標可以根據...

Day 18

2023-09-21

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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目系列

[Day18]：CGAN原理介紹

前言前幾天都是介紹單純雜訊輸入，然後生成圖片，這麼做的做法會使GAN生成的結果變得不可控，我們無法依據原本的GAN來生成指定的數字圖片。為了要解決這個問題，2...

Day 29

2023-10-12

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30天零基礎學習網路爬蟲系列

實作-Excel VBA 爬取Yahoo股市網站(下)

我們已經認識了要爬取的網頁架構之後，就可以開始使用Excel的VBA來寫程式將資料抓取下來，今天的程式會引用IE物件，來取得HTML網頁元素。 Sub Yaho...

Day 14

2023-09-29

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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day14 - Spark 介紹 (2)：RDD

前言昨天的文章介紹了 Spark 的架構，還沒看過的人可以先看看：Day13 - Spark 介紹 (1)：簡介與架構什麼是 RDD ? 昨天有提到，Re...

Day 26

2023-10-11

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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？系列

[Day 26] - 模型開發 🧠 (下) | Rust x PyTorch 模型訓練與輸出 🦀

今日份 Ferris 昨天以 ML 系統設計來看模型開發的各個面向，今天我們用 MNIST 來示範 Rust 怎麼訓練與輸出模型。所以今天的擬人化 Ferris...

Day 1

2023-09-16

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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day01 - 這裡數據好多，我好害怕

參賽動機還記得本人高中的時候大數據這個詞很夯，那個時候根本不清楚大數據是什麼，只覺得把一大堆數據蒐集起來就叫做大數據吧，具體能拿來幹嘛其實也不太清楚；隨著A...

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