本篇介紹使用SeamlessM4T前的環境建置,分為Colab及本機端兩種方式,其中Colab環境建置已經很完善,所以不需要太多的步驟。而本機端則需要比較繁瑣的...
好困、好忙、好累
正則化( Regularization )
正則化主要用於防止模型 Overfitting
正則化方法( Lp 正則項)
通過向損失函數添加...
簡介
Offloading Inference 主要在探討如何讓 GPU 與其他裝置一起協同推論,例如有些運算放在 CPU,有些記憶體暫存在硬碟裡面。這類的方法...
Leonardo.Ai 有一個很棒的特色,就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型,也可以讓使用者透過一系列的圖片,產生自己專屬的模型,產生模型後,就能透過模型產...
接著我會介紹專案可能會用到的兩個模型
DETR(Detection with Transformer)
簡介:
DETR 是我可能會用到的 RT-DETR的初始...
前言
昨天帶各位實作了GAN的應用,實際帶各位操作一次不知道是否有加深各位對GAN的印象了。希望各位能藉由實作更理解GAN的原理以及訓練方式。不過如前幾天所說,...