前言
前幾天都是介紹單純雜訊輸入,然後生成圖片,這麼做的做法會使GAN生成的結果變得不可控,我們無法依據原本的GAN來生成指定的數字圖片。為了要解決這個問題,2...
Hadoop 簡介
Hadoop 是一個開源的分散式存儲和處理框架,常用於巨量資料集的處理,透過 Hadoop,我們能將多個機器結合成群集(cluster),...
前言
昨天介紹了WGAN的原理,雖然在昨天看到各種公式可能會被嚇到,其中其實也還有許多細節可以介紹。雖然數學公式繁雜,不過建立WGAN模型卻很簡單。接下來就來一...
(眼部手術終於拆線,恢復正常開眼模式,可以加快腳步囉!)
目前 MLOps/LLMOps 常見的解決方案,主要有以下幾個:
MLflowMLflow 是用來...
前言
昨天我們介紹完捲積這個在影像處理當中很重要也很好用的工具,今天我們會沿著這個節奏往下介紹由它所建構出來的捲積神經網路(Convolutional Neu...
「可解釋性指標」是 XAI 中用來衡量模型可解釋性的評估標準。它們是用來確定模型如何解釋其預測的方式,以及如何在給定輸入後生成可解釋的結果。可解釋性指標可以根據...