「可解釋性指標」是 XAI 中用來衡量模型可解釋性的評估標準。它們是用來確定模型如何解釋其預測的方式,以及如何在給定輸入後生成可解釋的結果。可解釋性指標可以根據...
今天來介紹LLM → Large Language Models 大型語言模型,我們的主題AIGC也離不開大語言模型相信大家一定都有使用過ChatGPT,沒錯C...
小前言:
這幾天我整理了YOLOv1到YOLOv8的過程,期間我注意到使用的兩個資料集都按照YOLO的標註方式和資料集放置方式。因此只需將資料集複製到YOLO程...
前言:今天會介紹優化器,以及使用前幾天提到的dropout(丟棄法)跟批次正規化繼續升級我們的神經網路
優化器(Optimizer)
優化器(Optimi...
Partial Dependence Plot(PDP)是要觀察每一個自變數的變化是如何影響預測表現,它可以快速地分析自變數與目標變數之間的關係。而昨天所提的...
CAM(Class Activation Mapping)是一種用於解釋卷積神經網路(CNN)模型在圖像分類任務中的預測的技術。它的目的是生成一個視覺化的熱圖,...