2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 2
2023-09-17
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擁抱AI - 瞭解AI的各項技術範疇及應用領域 系列
[Day 2] 監督式學習(Supervised Learning) - 特色及應用篇
監督式學習是透過觀察訓練樣本的輸入和輸出，以學習並預測中間的處理函數。其核心特點為必須先對訓練資料進行標註，以讓模型學會預測或分類的技能。其主要應用如下: 監督...
arthuryang10733
AI & Data
Day 12
2023-09-27
715
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30天網路爬蟲學習 系列
DAY12-匯出爬取資料成為CSV檔案
在成功擷取HTML網頁資料後，Web Scraper也支援了匯出CSV檔案的功能，轉換Web網站的特定內容成為結構化資料。今天我們就來操作看看此項功能吧! 我...
yichenpan
AI & Data
Day 1
2023-09-16
715
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第一天~ 進入數據科學之路的前情提要
今天是鐵人賽挑戰的第一天~ 嗨~大家好，我是一位剛從大學畢業的學生，大學期間我學習了許多資料處理與建模的知識與方法。在今年的暑假，我報考了iPAS的中級巨量資料...
smart1225
AI & Data
Day 16
2023-10-01
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day16 - MLOps 自架環境之一: PrimeHub 的好處與未來的期待
由前兩篇的簡介與比較，另外加上實際操作來說明使用 PrimeHub Solution 的好處與未來的期待。 好處 對於 IT 部門來說，透過 PrimeHub...
jimmyliao
AI & Data
Day 1
2023-09-16
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踏上AI的步伐 系列
Day1 何謂AI
身為一個讀資訊相關科系的大學生，我深知AI產業目前有多少研究價值，加上近期出現的ChatGPT，可謂是讓AI人工智慧真正的出現在大眾面前，加上AI與機器學習一直...
jenny980132
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 1
2023-09-16
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淺談生成式AI與相關應用工具探索 系列
【Day1】淺談AI發展
人工智慧（Artificial Intelligence，AI） 是一個廣泛討論和研究的領域，其主要目標是使機器或電腦系統具備像人類一樣的智慧和智能表現。 AI...
科科
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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鐵人選手
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