2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 20
2023-10-05
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機器學習新手行，相信你也行！ 系列
旅行中~強化學習
強化學習 依賴與動態( dynamic )環境的資料(隨著外部條件變化而改變的資料)重複互動以最大化累積回報（ cumulative reward ）找出能夠產...
rubylin
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 24
2023-10-09
654
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跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
Day24 K均值聚類（K-means clustering）
今天要來說說「非監督式學習」囉！K-means和KNN真的超常混淆的，尤其在不太熟的時候，就跟路上碰到兩個姓王的陌生人，隔十分鐘再看到你也分不出來誰是老王誰是小...
初墨 Roy
AI & Data
Day 2
2023-09-08
653
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從 MLOps 到 LLMOps 的混合雲實踐 系列
Day02 - MLOps 簡介
MLOps 發展已經有一段時間，但是在 2020 年才開始逐漸被廣泛討論，這是因為在過去許多企業開始將 AI/ML 應用於生產環境，並開始面臨 AI/ML 應用...
jimmyliao
AI & Data
Day 17
2023-10-02
653
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AI與語音辨識 系列
DAY17 語音辨識的基礎，來了解語音訊號part10（最後一篇）
早安安（已陣亡）這部分想要講清楚好難，我花了一點時間去整理架構及想清楚要寫什麼，最後發現寫出來的我參考的書內容非常相似，但是書的內容講解的比我深多了，有興趣的朋...
meooooow
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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擁抱AI - 瞭解AI的各項技術範疇及應用領域 系列
[Day 4] 非監督式學習(Unupervised Learning) - 特色及應用篇
非監督式學習(Unupervised Learning)是機器學習的一種方法，**它的最大特色在於使用者不須事先標記訓練資料，而是透過資料本身的特性，自行尋找資...
arthuryang10733
AI & Data
Day 22
2023-10-07
652
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生資的路且重且遠，我要被鴨垮了Q 系列
Day22. Germline and Somatic
今天開頭聊聊，為什麼我們要研究genetics，到底有什麼優勢讓我們去研究基因，而不是結果論的phenotype呢？ Germline germline mut...
桃熊
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