接續前一天知識點,來講講說到AI就會討論到的部分-對人類的衝擊~
AI優勢與限制
優勢例子
學習與思考速度快:AlphaGo每天可自我對弈150萬次以上與...
Hello 大家好!歡迎回來!昨天剛剛分享完人工智能的應用 (7) - 智慧城市 (AI in Smart Cities),那今天我打算輕鬆一點,來結束這個鐵人...
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023)
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MLSD模型架構圖
MLSD模型
和HED模型很類似...
今天我們來介紹ROC曲線~
Confusion Matrix
Confusion Matrix是機器學習的一種評估預測結果的工具,主要用來評估模型的性能。通常以...
詞頻
詞頻簡介與案例
詞頻,也就是詞彙出現頻率,是一個非常直觀且易懂的指標。
我們先來看中央社的蔡總統關心什麼文字會說話分析。在這篇文章中,我們擷取幾個句子:「...
前幾天剛講完了影像辨識的模型預測,我們要學的教另一種機器學習叫做線性回歸(Linear Regression),線性回歸一個利用每個數據中產生的線性關係來找出邏...