2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 4
2023-09-19
547
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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」 系列
理想跟現實不一樣有甚麼損失？番外篇(客製化AI訓練目標--正則化器)
前言 昨天的內容我們談到幾種常見的損失函數，分別被使用在不同的任務情境中。不過，我們是否只能使用這幾種損失函數呢？如果我的使用情境中有些特殊條件呢？我們是否有...
理工哈士奇嗷嗚嗷嗚
AI & Data
Day 14
2023-09-19
1847
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AI 再次入門到進階 系列
【Day14】RNNs的演變,算法,程式碼實現(一)
一.閒話家常： 隨著大數據,機器學習到深度學習領域的不斷演變，多層人工神經網路在許多人眼中已經逐漸化為了處理各種複雜問題的可選工具之一。而在深度學習中，循環神經...
中年一般人
AI & Data
Day 4
2023-09-19
936
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機器學習新手行，相信你也行！ 系列
冒險前準備~Python中的資料處理工具 —— Pandas
今天早八，筆者昨天還做死玩遊戲到很晚，可以非常想睡了，但把畢業專題的老師找到了！嗚呼~那今天的內容不出意外是 Pandas 本來昨天要一起說得但晚上有點來不及所...
rubylin
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 6
2023-09-19
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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 6] 非監督學習也能做到可解釋性？探索XAI在非監督學習中的應用
由於非監督學習模型通常沒有像監督學習中的標籤可使用，因此非監督學習模型的可解釋性通常是透過資料視覺化和數據分析來實現。以下為各位整理非監督學習中可解釋性的一些例...
10程式中
AI & Data
Day 5
2023-09-19
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我要成為AI溝通師!30天快速理解Prompt Engineering 系列
DAY5-進入prompt engineering
什麼是好的prompt 或許有時候你會覺得「這個人講話好模糊喔，沒有重點」，聽完他”落落長”的發表之後還是搞不清楚他要表達甚麼，prompt 就是在讓人講話變得...
lizyu
AI & Data
Day 7
2023-09-19
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30天深度學習-從零到英雄 系列
深度學習之資料預處理
資料預處理 資料預處理在資料科學與機器學習中是一個很重要的步驟，預處理會對資料進行清理跟調整，避免模型因為資料不完整或產生的瑕疵而給出錯誤的結果。總而言之資料預...
yuhua__
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鐵人選手
Tatiana
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不惑的胖虎
一杯溫奶茶
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