2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 6
2023-09-18
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day6 股票模型效果修正_準確度_混淆矩陣_交叉驗證
檢視模型效果 前天訓練了模型~今天我們要評估一下模型的效果。常見的評估方式，就是準確度跟混淆矩陣。先上程式碼：(其實先前程式碼裡面有) # 進行預測 y_pre...
wu850206
AI & Data
Day 3
2023-09-18
1647
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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列
Day03 - 大數據計算：批處理與流處理
有界數據 vs 無界數據 在數據流處理中，有界數據 (Bounded Data) 和無界數據 (Unbounded Data) 是兩個重要的概念，這裡的界是時間...
RiceBugJ
AI & Data
Day 3
2023-09-18
835
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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」 系列
理想跟現實不一樣有甚麼損失？AI的訓練目標--損失函數
經過前兩天的內容，大家對於如何訓練一個AI模型應該有一些基礎的概念，不外乎就是要有個預期的目標，然後利用一些工具，根據輸出結果與預期目標的差異更新所有的參數。...
理工哈士奇嗷嗚嗷嗚
AI & Data
Day 15
2023-09-18
1575
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Data Fabric (& Apache Airflow, Apache Iceberg 的天作之合)
談到 Data Fabric 就是 Athemaster 炬識的主場了！（上一篇談 Data Mesh 可讓我流了很多冷汗啊） 因為 Data Fabric 是...
Anna Yen
AI & Data
Day 18
2023-09-18
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30天成為資料分析師-手把手R語言與資料分析教學 系列
[Day 18] R語言- ggplot2與plotly套件執行視覺化圖表(2)
承接上一篇，本篇要繼續來介紹ggplot2套件，並使用他來繪製折線圖、散佈圖、盒鬚圖。 折線圖 # 資料 drinksGowth = data.fram...
Rainee
AI & Data
Day 3
2023-09-18
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淺談生成式AI與相關應用工具探索 系列
【Day3】淺談GAN-生成對抗網路
GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網路）是一種深度學習模型，主要由兩個神經網路組成，即生成器（Generator）和...
科科
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