2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 5
2023-09-08
2591
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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目 系列
[Day5]：如何評估類神經網路的訓練
前言 昨天建立了一個類神經網路用於分類mnist手寫圖片，也看到訓練時損失與準確率的變化，今天我們要根據訓練的情況來分析看看類神經網路的效能。其實評估模型訓練得...
golucky_sir
AI & Data
Day 1
2023-09-01
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用Python程式進行股票技術分析 系列
Day1 將股票技術分析程式化
緣起 今年開始跟著股票老師學習「技術分析」已經有半年的時間（相關筆記整理在此）。會開始學習「技術分析」是因為去年研習量化投資方面的線上課程時發現到技術面似乎不只...
萌王莉姆露
AI & Data
Day 12
2023-09-27
2588
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AI語音模型訓練: machine learning 和 deep learning 的學習與應用 系列
Day12 捲積神經網路(Convolution Neural Network) 下篇
今天這篇將會繼續介紹捲積神經網路的剩下兩層 池化層(Pooling Layer): 池化層通常在卷積層之後，它的主要作用是減少特徵映射的空間尺寸，同時保留重要的...
nighting
團隊 原神 啟動！
AI & Data
Day 20
2023-10-05
2576
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AI與語音辨識 系列
DAY20 語音辨識的前端—VAD篇 part1
你好！ 前言 VAD 是 "Voice Activity Detection" 的縮寫，翻譯成中文為 "語音活動檢測"...
meooooow
AI & Data
Day 15
2023-09-30
2567
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「AI之旅：Python、Keras、PyTorch」 - 深度學習與數據入門挑戰 系列
【Day15】自製訓練集：模型訓練與儲存權重
不知道各位烤肉有沒有吃飽飽，昨天吃飽飽今天來稍微動動腦，前兩天我們練習了如何使用爬蟲來獲取我們所需圖片與檔案的整理，今天我們將使用我們選擇好的圖片來做模型訓練，...
sunteng
AI & Data
Day 8
2023-09-23
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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」 系列
Pytorch實戰(二)--建立與訓練模型--以MLP為例
前言 上次的內容中，我們討論到在Pytorch中訓練一個AI模型的完整流程，並介紹了要如何準備訓練模型所需要的資料集，今天我們將接著往下講如何建立與訓練一個模...
理工哈士奇嗷嗚嗷嗚
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