2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 11
2023-09-26
3145
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前言 前一篇以一個範例示範在不依賴任何SDK之下,如何用Prompt技巧實作LLM應用,或許接下來的疑問是,那為何需要Semantic Kernel呢?究竟Se...
Day 20
2023-10-05
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今天要來分享的是一個在語義分割領域中,很典型的分割模型 U-Net 是一個深度學習的網路架構,專門為處理醫學影像分割任務而設計的,不同於一般的卷積神經網路(C...
2023-10-12
3133
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Leonardo.Ai 有一個很棒的特色,就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型,也可以讓使用者透過一系列的圖片,產生自己專屬的模型,產生模型後,就能透過模型產...
Day 8
2023-09-23
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前言 從本篇開始進入開發面的實踐,在進入Semantic Kernel之前,讓我們先前會用的模型做大略的認識,總不能要開發LLM應用,卻不認識模型對吧。目前較為...
Day 4
2023-09-04
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在進行課題討論之前,最後一個準備工作就是讀取看盤軟體匯出的資料。在Day2時有提到看盤軟體為嘉實系統券商版(我使用的是永豐金證券的「好神通PLUS」)或XQ全球...
Day 30
2023-10-15
3123
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~今天要分享的是「DNN、CNN、RNN介紹」~ 在深度學習的模型中,最常見到的有DNN、CNN和RNN這三種模型,在這篇文章就來瞭解它們的原理吧! DNN(...