2023 iThome 鐵人賽

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Day 4

2023-09-19

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當代資料工程與資料分析系列

技術棧 (technical stack) 的決策

理想上的技術棧要可以達成下列兩個要求：讓開發人員充分表達意圖的抽象層該抽象層可以讓電腦充分發揮效能以程式語言來舉例：從 1. 來講的話，Python...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 2

2023-09-03

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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘系列

Day2 - 從nanoGPT開始 (1)

我會先從研究nanoGPT開始的一個重要原因是因為他的作者Andrej Karpathy。他不僅對OpenAI和特斯拉的人工智慧成果有重要的影響，而且也是深度學...

團隊我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐

Day 1

2023-09-16

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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day01 - 這裡數據好多，我好害怕

參賽動機還記得本人高中的時候大數據這個詞很夯，那個時候根本不清楚大數據是什麼，只覺得把一大堆數據蒐集起來就叫做大數據吧，具體能拿來幹嘛其實也不太清楚；隨著A...

Day 14

2023-09-29

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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐系列

Semantic Kernel的實踐：Semantic Kernel first sample

前言前一篇從概觀的角度理解 Semantic Kernel，並且概述了Semantic Kernel核心的5個元素，本篇以一個簡單的Sample來體會一下如何...

Day 12

2023-09-27

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進入AI的世界系列

➤D-12 主要學習理論-4(監督式學習、非監督式學習、半監督式學習)

監督式學習監督式學習的基本概念與特色監督式學習(Supervised Learning)指人類在輸入機器的訓練資料時，預先提供了資料判斷的標準答案，以及所謂...

團隊臣無禮

Day 30

2023-10-15

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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」系列

AI研究趨勢討論(四)--AI圖像生成(以Diffusion Model為例)

前言今天我們來聊聊最近很熱門的AI繪圖技術，帶大家看一下背後到底用了甚麼原理，這幾年又有怎麼的演進才可以到現在有這麼厲害的技術。先備知識知道生成模型...

理工哈士奇嗷嗚嗷嗚

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