非監督式學習(分群-距離、相似特徵、歸納法)
分群演算法:
K-Means 聚類:將數據分為 K 個不同的群集,每個群集由其內部的數據點的相似性來定義。...
監督式學習
監督式學習的基本概念與特色監督式學習(Supervised Learning)指人類在輸入機器的訓練資料時,預先提供了資料判斷的標準答案,以及所謂...
緣起
今年開始跟著股票老師學習「技術分析」已經有半年的時間(相關筆記整理在此)。會開始學習「技術分析」是因為去年研習量化投資方面的線上課程時發現到技術面似乎不只...
提要
前言
前置準備
環境選定
SD的安裝
前言
昨天我們介紹了關於 Stable Diffusion 的內容(後面簡稱SD),今天我們從安...
前言
上次的內容中,我們討論到在Pytorch中訓練一個AI模型的完整流程,並介紹了要如何準備訓練模型所需要的資料集,今天我們將接著往下講如何建立與訓練一個模...
LIME 的全名是 Local Interpretable Model-agnostic Explanations ,其目的是可以分析模型對於某筆資料為何做出特...