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前言
對,我們連神經網路還沒有很懂就要開始學自然語言處理(NLP)了這也合乎...
過去幾篇講的都是記憶處理跟反思,現在這篇要講動作,這個動作是需要合理的、某程度可被預期(不能突然在馬路上唱歌跳舞),以及可以即時反應外界,最重要的這部份是可以產...
到目前為止我們算是把 Binary Classification 中和 MLOps 有關的部分講告一個段落了,昨天做後講到關於 Computer Vision...
接下來將繼續講解半監督式學習、非監督式學習與最後的強化學習
非監督式學習
非監督式學習之基本概念
非監督式學習指機器學習過程中,完全沒有人類參與干擾,完全由機...
準備
首先,這個專案的範例是使用 Fugle 元件拿到即時資料,所以要先申請 Fugle 帳戶fugle 官網登入後進入行情API申請行情API
點選紅框申請...
今天繼續來分享後續LSTM實作的過程~
7.最終
8.查看模型
執行結果:第一層是embedding,有128個神經元;第二層是LSTM,也是有128個神經元...