2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 28
2023-10-13
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今天我們繼續來分享後半段的程式碼~ 訓練 方法1:從頭訓練實例化優化器實例化損失函數開始訓練(取得X,Y數據、計算損失、取得梯度、更新模型) 執行結果: 方法...
Day 5
2023-09-20
527
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談到ETL(Extract, Transform, Load),就不能不提到AWS Glue。簡單來看,Glue有兩個主要功能: 1. Glue Crawler...
Day 30
2023-10-15
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Gen-AI可說是目前的當紅炸子雞,諸如text-to-text與text-to-image的相關應用,如雨後春筍般的冒出來。然而,這些應用背後,往往需要大型的...
Day 9
2023-09-24
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了解資料的分佈,有助於我們進行資料清洗或者Machine Learning演算法的選擇。例如,Gaussian Naive Bayes假設資料的分佈是常態分佈。...
Day 11
2023-09-26
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Prompt word weight(提示詞權重) 如果要表達權重的表示,可以在後頭添加數字來表達想要物件的權重比。 這次將不使用風格參數,並和上述一樣使用ho...
Day 2
2023-09-16
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強化學習的本質就是靠獎勵,不斷刺激網路,使得智能體選擇可以取得最大獎勵的動作輸出。很重要在講三次。強化學習的本質就是靠獎勵 x 3 互動模式 用簡單的圖片來...