GAN(生成對抗網路Generative Adversarial Network)是一種最近比較紅的神經網路,他的用途就是拿來生成資料,希望能夠讓生成的資料變成...
在這個充滿奇幻與科技的異世界,我們將探索一種全新的知識儲藏魔法。這種魔法利用了一種名為 embeddings 的神秘力量,能夠從大量的數據中提取知識的精粹,帶領...
LSTM 與GRU兩者都是為了解決梯度消失而誕生的RNN變種。
LSTM (Long Short-Term Memory , 長短期記憶)一種時間循環神經網路,...
透過昨天的資料及,可以先統計成統計圖方便理解,也可以找出特徵歸納究竟哪一種條件的人們生存機率最高。除此之外,也可以更方便篩選出要放入訓練的樣目,以及可以刪除避免...
比賽打卡記錄:資料集會給定 prompt 的 question, text,以及學生針對這個 prompt 寫的 summary text 和老師根據學生寫的這...
結合收益預測和風險模型以根據投資者的限制建立最佳投資組合的過程。組合多種人工神經網路方法應用於投資組合優化。從小型網路到深度神經網路都可以找到有用的結果。
多...