原理
組合多個弱學習機來構建一個強學習機
將每個樣本的權重初始化為相等的值
建構弱分類器
將誤差大的資料權重加大
重複2跟3
加權投票決定結果
建構弱...
比賽打卡記錄:資料集會給定 prompt 的 question, text,以及學生針對這個 prompt 寫的 summary text 和老師根據學生寫的這...
在這個充滿奇幻與科技的異世界,我們將探索一種全新的知識儲藏魔法。這種魔法利用了一種名為 embeddings 的神秘力量,能夠從大量的數據中提取知識的精粹,帶領...
今天要來分享的是 遷移學習 先舉個例子,假設你是位很厲害的廚師,特別擅長做披薩,你已經花了好多年的時間學習如何製作美味的披薩,像是怎麼調配麵團、醬料和烘烤溫度等...
LSTM 與GRU兩者都是為了解決梯度消失而誕生的RNN變種。
LSTM (Long Short-Term Memory , 長短期記憶)一種時間循環神經網路,...
在這篇22頁的論文裡,我想做令人興奮的地方應該就是,不用透過太繁雜設定,只要賦予人格與足夠的資訊,可以讓agents們自己產生傳播訊息、產生社會行為,單純只透過...