2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 27
2023-10-09
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先延續昨天的內容,我們寫一下算平均持倉時間的程式之後用得上~今天內容不多,因為我在台南玩XD 從目標位置推導交易的時間點: # 定義目標位置為0的索引 df0...
Day 14
2023-09-14
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結合收益預測和風險模型以根據投資者的限制建立最佳投資組合的過程。組合多種人工神經網路方法應用於投資組合優化。從小型網路到深度神經網路都可以找到有用的結果。 多...
Day 2
2023-09-17
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默默地開始第二天啦! 在開始優化之前我們必須先了解 1.何謂ERP系統2.要對ERP系統的什麼優化3.怎麼優化4.為甚麼可以這樣優化5.以及最終呈現出來的結果...
Day 3
2023-09-17
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這個章節我們就來介紹 Reinforcement,另外一個大名鼎鼎的Q-function,歡迎大家迎駕到數年前的文章觀看 → Day17~Day22 Reinf...
Day 29
2023-10-14
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@article{barros2021survey, title={A survey on embedding dynamic graphs}, aut...
Day 15
2023-09-30
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繼續講昨天的CNN~ 處理圖像上CNN的優點 處理平移性的問題透過濾鏡掃描捕捉圖像內物件的特徵,只要存在,CNN都可記住表劉這些特徵。 處理區域性問題基本的...