嘗試利用機器學習來改進均值方差框架中使用的傳統風險度量。自然語言處理等技術適用於識別表明風險較高的詞語。並使用機器學習來製定對沖策略。
使用 k 均值聚類來構...
完成網站地圖後,我們可以使用樹狀結構圖形來掩飾CSS選擇器節點的地圖,執行Sitemap title_tag → Selector graph
最初只有顯示_r...
經過這麼多篇,終於來到我們的核心演算法,Bayesian Delegation了!不用藉由通訊,即可猜測其他智能體的意圖,當然普通的類神經網路也能作到,但 Ba...
想標題真的很難 所以乾脆用集數區分XD
我們可以看到昨天暖手的程式碼是計算確切定量關係數據與大小,所以實際上的結果是透過實際數值得到結果,所以跟曖昧有一點差距,...
如果你想進行機器學習,以下是幾個在學前可以幫助你掌握這項技能的技巧:
1.數學和統計:我們在機器學習的過程中會運用到一些數學的基本概念,像是線性代數、微積分,這...
深度學習的核心是人工神經網絡(Artificial Neural Networks),由具有多個節點(神經元)、連接權重的層、和神經網路中的激勵函數所組成。這些...