2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 27
2023-10-12
495
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進入AI的世界 系列
➤D-27 核心應用☞自然語言處理-3(特徵抽取1)
NLP特徵抽取 語意表示的基本概念 如何利用「數據」來適切地表達語言中字句的「涵義」，即所謂的「字句語意表示」(Word Semantic Representa...
epoch
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 27
2023-10-12
795
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當代資料工程與資料分析 系列
實務應用：成效相關的分析方法
在許多公司裡，研發部門、設計員工和花費在市場發展、甚至在廣告上的努力，一直以來就是以下面的這種方式進行分配 --- 以交易而非以成效為主；以事情的難易度而非以...
Laurence Chen
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 27
2023-10-12
439
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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列
# Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
接續作天，今天講訓練相關策略及方法 training Matching strategy 匹配策略 利用jaccard overlap使ground tr...
yao021019
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 27
2023-10-12
1456
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嘗試在AI世界闖蕩 系列
Day 27 AI的核心應用:電腦的聽覺與視覺(TTS、、Real Time Voice Cloning、CV)
語音合成Speech Synthesis=文字轉語音Text-to-speech(TTS) 輸入一段文字後，透過訓練學習與建立模型，將文字轉換成對應語音的技術。...
tiffanyxxx32
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 27
2023-10-12
452
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第二十七天~Kmeans實作
~今天要分享的是「Kmeans實作」~ 瞭解了Kmeans的基本概念後，來看看在Python中是如何撰寫程式碼來做分析的吧~ Kmeans分析模型在sklear...
smart1225
AI & Data
Day 27
2023-10-12
671
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機器學習不難嘛 系列
Day27-線性回歸 調整預測線和成本函數
上一篇中我們把資料寫進了x跟y兩個變數中，我們要把這些資料用圖片表示出來。 接下來要畫出我們的預測線，我會寫一個自定義函數來印出預測線，在用到這個函數時要寫入...
easonhib
團隊 最強資工大電神
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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