2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 17
2023-10-02
2280
0
YOLO系列網路技術採用以及實作 系列
[DAY 17] 常用的公開資料集網站
小前言   要獲得優秀的模型輸出結果，除了提高模型識別物件特徵的能力外，提供具代表性和高質量的標註文件也至關重要。 標註影像的方式通常分為三大類： 物體分...
Xian
AI & Data
Day 6
2023-09-12
2277
0
從 MLOps 到 LLMOps 的混合雲實踐 系列
Day06 - MLOps/LLMOps 常見的解決方案與生態圈
(眼部手術終於拆線，恢復正常開眼模式，可以加快腳步囉！) 目前 MLOps/LLMOps 常見的解決方案，主要有以下幾個： MLflowMLflow 是用來...
jimmyliao
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Day 27
2023-10-12
2277
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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐 系列
Semantic Kernel - planner 規劃器
前言 前面的文章陸續介紹了Semantic Kernel的核心組成，kernel、plugins、connector、Memory，接下來本篇要來介紹最後一個組...
Ian
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Day 26
2023-09-26
2269
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用Python程式進行股票技術分析 系列
Day26 使用深度學習方式進行技術型態識別
先前於Day14時有提到使用人工智慧（深度學習）技術用來進行技術型態識別，於今天開始會有四天的時間來討論這個議題。首先討論深度學習在股票投資方面的應用，接著則是...
萌王莉姆露
AI & Data
Day 15
2023-09-30
2267
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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門 系列
[DAY15] 機器學習基本架構(二): 特徵工程Part2
訓練與測試集合 訓練集就像是在一門課學習東西;測試集就像是學完這堂課的內容後所出的考試 from sklearn.model_selection import...
泉韵
團隊 每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？
AI & Data
2023-11-01
2265
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[30+4] GPT-4V 的視覺標記及連續圖像理解能力
此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第五、第六章實測 前言 隨著 GPT-4V 模型成功地將圖像理解與文字能力緊密結合，我們如何與它進行更有效的互動成為了一個待...
Ted Chen
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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kellyhung
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Max Cheng
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