2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 19
2023-09-19
2227
0
量化交易與機器學習 系列
信用風險評價模型(Credit Risk Measurement Model)
建立信用風險模型通常需要四個步驟： 資料預處理 違約機率(Probability of Default, PD)違約機率是指交易對手通常在未來 12 個月內違...
HO-HSUN
AI & Data
Day 28
2023-10-02
2221
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D28] LangChain 專題實做 - ChatBot 的整合（上）
我們終於來到了實際整合自己的聊天機器人的這一步了！在這裡，雖然我們會提供我們在colab上的程式碼供大家參考，但這篇文章主要不會深入探討程式碼。相反地，我們想分...
Ted Chen
AI & Data
Day 6
2023-09-21
2221
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當代資料工程與資料分析 系列
現代資料棧 (Modern Data Stack)
之前的討論，我們從真實的需求開始談起：真實的需求常常是 OLTP 與 OLAP 的需求混在一起談，接著談到開發資料應用的挑戰、商業智慧 (BI) 解決方案的發展...
Laurence Chen
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 12
2023-09-16
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D12] 我的第一個聊天機器人 - 外部資料的整合
很高興你我都堅持到第 12 天了，希望這些內容能讓你感到越來越受益。 在本篇文章中，我們將深入探討如何將多個內部提示訊息處理單元和外部資料進行系統性整合。 示範...
Ted Chen
AI & Data
Day 9
2023-09-24
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30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧 系列
【Day 9】掌握文字翻譯的技術(上)-Seq2Seq與時間序列模型
今日學習重點 昨天我們撰寫了大量的程式碼，所以現在你的大腦可能會有些混亂，因此今天我們不打算學習太多新知識，而是讓你讓心情先平復一下，所以我們來稍微了解一下時間...
austin70915
AI & Data
Day 2
2023-09-02
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從Keras框架與數學概念了解機器學習 系列
[從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 2. Dense Layer
keras有提供數種Layer類別使用，但這邊先看最常用的類別怎麼初始運作，在舉一反三去看其它的應用。 先看一下範例: from tensorflow.ker...
czxdas
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  5. Day 15: Selenium － 基本概念和操...
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  5. 全端 LLM 應用開發(向量資料庫, Hugging Face, Op...
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大魔術熊貓工程師
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