2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 9

2023-09-09

1999

0

用Python程式進行股票技術分析系列

Day9 直線趨勢線與技術型態的基礎 – 轉折點

今天談到的轉折點應該是我個人覺得技術分析最重要的主觀性質，因為「直線趨勢線」與「型態」都是由「轉折點」所組成的。因此今日著重說明這個課題並進行程式實作。以主觀...

萌王莉姆露

Day 20

2023-10-05

1999

0

30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧系列

【Day 20】萬物皆可Transformer(上)-Transformer中所使用的技巧解析

前言昨天我們以精簡的內容來加深你對ELMo的理解，而內容簡短的原因除了其訓練方式與Word2Vec等相似之外，最主要的理由在於今天將介紹的內容極為重要，所以我...

Day 6

2023-09-21

1997

0

當代資料工程與資料分析系列

現代資料棧 (Modern Data Stack)

之前的討論，我們從真實的需求開始談起：真實的需求常常是 OLTP 與 OLAP 的需求混在一起談，接著談到開發資料應用的挑戰、商業智慧 (BI) 解決方案的發展...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 2

2023-09-17

1991

0

工欲善其事，必先利其器。AI音樂相關應用工具介紹系列

Day 2: 我家也有個貝多芬 - AI作曲 Beatoven.ai

作為這系列正式的第一篇工具介紹文，我們選擇了在2021年成立於印度的Beatoven.ai來破冰，不是因為他們有什麼歷史淵源，也不是因為他們有什麼業界大咖在團隊...

Day 14

2023-09-19

1987

0

AI 再次入門到進階系列

【Day14】RNNs的演變,算法,程式碼實現(一)

一.閒話家常：隨著大數據,機器學習到深度學習領域的不斷演變，多層人工神經網路在許多人眼中已經逐漸化為了處理各種複雜問題的可選工具之一。而在深度學習中，循環神經...

中年一般人

Day 14

2023-09-26

1980

0

30天深度學習-從零到英雄系列

梯度下降法（Gradient Descent）

昨天介紹兩個常用的損失函數，今天要帶大家認識：如何最小化損失函數的值？我們可以用「梯度下降法」或是「反向傳播」這兩個方法調整機器學習模型的權重和參數讓誤...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間