2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
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AI & Data
Day 21
2023-10-04
1774
0
揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧 系列
[Day 21] Propagation-Based：探索反向傳播法的可解釋性
今天所要談 Propagation-Based 方法在 CNN 中的作用是透過計算梯度、反向傳播或不同層的特徵來量化每個像素或特徵對預測結果的影響。 從昨天的...
10程式中
AI & Data
Day 28
2023-10-13
1771
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30天深度探索免費生成式AI工具：實踐多樣AIGC應用 系列
【Day 28】聚沙成塔，製作連續劇---使用 genmo.ai 影片生成
導言： Genmo 是一個創意研究實驗室，致力於建立跨模式創作和分享生成藝術的工具。目前他們還處於測試階段，只有 Videos 能使用，在他們的免費平台只需簡易...
Jason Hung
AI & Data
Day 21
2023-09-24
1762
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Data Governance (資料治理，企業資料組織、流程與技術的最高指導原則)
我們上一篇談到「資料團隊架構」時，講到近年開始往非階層式組織，去中心化的趨勢。我們稍微倒退一點，大約 2017 年 Data Infra 仍在發展中的狀態，私有...
Anna Yen
AI & Data
Day 8
2023-09-17
1759
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圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 8] 簡介 variational auto-encoder (VAE)
今天終於要開始介紹另一個生成模型了！那就是 variational auto-encoder，簡稱 VAE 不過在開始解釋 VAE 是什麼之前，先來說明一下 a...
hard_fish
AI & Data
Day 9
2023-09-24
1757
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30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧 系列
【Day 9】掌握文字翻譯的技術(上)-Seq2Seq與時間序列模型
今日學習重點 昨天我們撰寫了大量的程式碼，所以現在你的大腦可能會有些混亂，因此今天我們不打算學習太多新知識，而是讓你讓心情先平復一下，所以我們來稍微了解一下時間...
austin70915
AI & Data
Day 10
2023-09-22
1755
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30天深度學習-從零到英雄 系列
四大常見激活函數
神經元的激活函數是神經網絡中一個重要的組件，激活函數引入非線性（non-linear）性質，使神經網絡能夠學習複雜的函數。以下是一些常見的激活函數： Sig...
yuhua__
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鐵人選手
軒銘
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